基于稀疏重建的压缩图像质量提高方法

被引：3

作者：

宋蓓蓓 ^{[1
]}

孙文方 ^{[2
]}

机构：

[1] 长安大学信息工程学院

[2] 中国空间技术研究院西安分院

来源：

华中科技大学学报(自然科学版) | 2012年 / 40卷 / 09期

关键词：

图像压缩; 图像质量; JPEG2000; 稀疏重建; 去噪; 小波变换;

D O I：

10.13245/j.hust.2012.09.012

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了克服JPEG2000中低码率压缩图像在边缘处表现出的明显振铃效应严重降低了图像的人眼视觉质量的问题,在迭代凸集投影理论基础上,分析了迭代去噪方法恢复图像变换域稀疏数据的机理,提出了JPEG2000压缩图像重建算法.该算法保持压缩图像在小波域中的非零系数不变,通过迭代去噪恢复其他位置的小波系数.结果表明:提出方法有效地增强了JPEG2000压缩图像沿边缘的正则性,提高了图像的主客观质量,图像峰值信噪比平均提高0.52dB.

引用

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页数：5

共 4 条

[1] 图像质量评价方法研究进展 [J].