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一种基于先验知识的自动舌体分割算法
被引:19
作者
:
王艳清
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机构:
北京工业大学信号与信息处理研究室
王艳清
卫保国
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机构:
北京工业大学信号与信息处理研究室
卫保国
蔡轶珩
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北京工业大学信号与信息处理研究室
蔡轶珩
沈兰荪
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机构:
北京工业大学信号与信息处理研究室
沈兰荪
机构
:
[1]
北京工业大学信号与信息处理研究室
[2]
北京工业大学信号与信息处理研究室 北京
[3]
北京
来源
:
电子学报
|
2004年
/ 03期
关键词
:
基于先验知识;
舌体分割;
舌诊;
Snakes方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
舌诊在中医望诊中有着重要作用 ,为了自动分析舌体的各项指标 ,必须将舌体从拍摄到的彩色图像中分割出来 .由于嘴唇和舌体部分的纹理复杂 ,在采用Snakes方法提取舌体轮廓时 ,很难得到理想的轮廓 .本文提出了一种基于先验知识的分割方法 ,利用舌体的位置、颜色等先验信息 ,取得了较好的分割效果
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图像分析技术在舌诊客观化中的应用
[J].
沈兰荪
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沈兰荪
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王爱民
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王爱民
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卫保国
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;
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王永刚
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.
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.
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2000,
(03)
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-142
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王爱民
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北京工业大学信号与信息处理研究室!北京,北京工业大学信号与信息处理研究室!北京,北京工业大学信号与信息处理研究室!北京
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机构:
赵忠旭
;
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沈兰荪
.
中国图象图形学报,
1999,
(12)
:12
-16
[4]
Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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[1]
图像分析技术在舌诊客观化中的应用
[J].
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;
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[2]
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.
北京生物医学工程,
2000,
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-142
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.
中国图象图形学报,
1999,
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-16
[4]
Snakes: Active contour models[J] . Michael Kass,Andrew Witkin,Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision . 1988 (4)
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