基于特征聚类的舌下络脉自动提取方法

被引：29

作者：

孙丹萍 ^{[1
]}

吴佳 ^{[1
]}

张永红 ^{[1
]}

白净 ^{[1
]}

翁维良 ^{[2
]}

吴煜 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学医学院生物医学工程系

[2] 西苑医院

来源：

中国生物医学工程学报 | 2008年 / 02期

关键词：

中医舌诊; 舌下络脉; 自动提取; K-均值聚类算法; L*a*b*色彩空间;

D O I：

暂无

中图分类号：

R319 [其他科学技术在医学上的应用]; R241.25 [舌诊];

学科分类号：

100103 [病原生物学]; 100505 [中医诊断学];

摘要：

舌下络脉诊是中医舌诊中十分重要的一种手段,本研究提出了一种基于特征聚类分析的舌下络脉自动提取方法,该算法在L*a*b*色彩空间下,利用K-均值聚类算法对舌下区域按颜色进行聚类,根据聚类中心的位置,确定舌下络脉所在的聚类,并计算出舌下络脉的特征参数,对每一例舌下数据给出6个参数,表征络脉的长度,宽度以及颜色。应用此算法对北京东直门医院886例肝病病人的舌下图像数据进行分析,经中医医生判断,成功提取舌下络脉839例,成功率达96.88%。

引用

页码：265 / 269

页数：5

共 11 条

[1]

一种改进的k-means算法 [J].