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一种改进的无线传感器网络DV-Hop定位算法在煤矿井下漏电事故中的应用
被引:4
作者:
彭继慎
杨慕紫
马冰
机构:
[1] 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
来源:
关键词:
无线传感器网络;
故障定位;
DV-Hop算法;
混沌;
遗传算法;
粒子群优化算法;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP212.9 [传感器的应用];
TN929.5 [移动通信];
学科分类号:
摘要:
煤矿井下输电线路的实时监测中,漏电故障定位是供电系统保护的重要研究课题。针对井下无线传感器网络定位算法存在不准确的问题,提出了一种改进DV-Hop节点定位算法。首先通过计算锚节点组成的三角形面积,排除面积极小的锚节点组,避免锚节点近似共线的情况,完成了锚节点的优选方案;此外在粒子群算法的基础上结合遗传算法和混沌理论,提出了一种遗传混沌粒子群优化算法;最后利用改进的粒子群算法对DV-Hop算法定位得到的节点位置进行校正。经过仿真实验表明在相同的网络环境下,与传统DV-Hop算法相比,改进算法能够更有效地提高定位精度,从而更加准确地监测到煤矿井下漏电事故位置。
引用
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页数:6
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