基于空间划分的K-均值聚类分析优化算法

被引：2

作者：

张洁玲

机构：

[1] 福建江夏学院电子信息科学系

来源：

关键词：

K-means算法; 空间划分; 初始聚类中心;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

针对传统K-means算法随机选取初始聚类中心所导致的算法结果不稳定、易得出局部最优解的缺点,提出了空间划分初值聚类算法(CSPIC).采用空间二分法得到初始聚类中心,从合理的初始聚类中心出发以实现更优的聚类效果,实验表明改进算法得出的聚类结果更具高效性和准确性.

引用

页码：301 / 304

页数：4

共 4 条

[1] 基于划分的K-均值初始聚类中心优化算法 [J].

苏锦旗 ;

薛惠锋 ;

詹海亮 .

[2] 一种改进的K-means聚类算法 [J].

连凤娜 ;

吴锦林 ;

唐琦 .

[3] 基于最大最小距离法的多中心聚类算法 [J].

周涓 ;

熊忠阳 ;

张玉芳 ;

任芳 .

[4]

数据挖掘导论.[M].(美)Pang-NingTan;(美)MichaelSteinbach;(美)VipinKumar著;范明;范宏建等译;.人民邮电出版社.2006,