免疫佳点集遗传算法

被引:6
作者
李志俊
程家兴
机构
[1] 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
关键词
免疫机制; 带权欧氏距离; 佳点集; 特征个体; 多样性; 均匀设计;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
结合免疫机制和数论中的佳点集理论,给出了一种免疫佳点集遗传算法。该算法把数论中佳点集理论运用于遗传算法交叉操作和种群初始化的改进,提出带权欧氏距离计算抗体的相似度、浓度和适应度,引入免疫机制使群体保持多样性和快速导向高适应度模式。实验结果验证了该算法可以有效地避免早熟,改善算法的全局收敛性,提高搜索效率。
引用
收藏
页码:37 / 40
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   基于均匀设计的遗传算法参数设定 [J].
何大阔 ;
王福利 ;
张春梅 .
东北大学学报, 2003, (05) :409-411
[2]   佳点集遗传算法的应用 [J].
赵春英 ;
张铃 .
微机发展, 2000, (05) :1-3
[3]   遗传算法机理的研究 [J].
张铃 ;
ahu.edu.cn ;
张钹 .
软件学报, 2000, (07) :945-952
[4]   均匀设计——数论方法在试验设计的应用 [J].
方开泰 .
应用数学学报, 1980, (04) :363-372
[5]   Application of uniform design and genetic algorithm in optimization of reversed-phase chromatographic separation [J].
Chen, XG ;
Li, X ;
Kong, L ;
Ni, JY ;
Zhao, RH ;
Zou, HF .
CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS, 2003, 67 (02) :157-166
[6]   A note on construction of nearly uniform designs with large number of runs [J].
Fang, KT ;
Qin, H .
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 2003, 61 (02) :215-224