孤岛模式下的微网优化运行策略

被引：29

作者：

朱博 ^{[1
]}

陈民铀 ^{[1
]}

徐瑞林 ^{[2
]}

徐鑫 ^{[2
]}

机构：

[1] 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)

[2] 重庆市电力公司电力科学研究院

来源：

电力系统保护与控制 | 2012年 / 40卷 / 17期

关键词：

微网; 优化运行; 孤岛模式; 负荷预测; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM61 [各种发电]; TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

微网的灵活、高效、经济、环保以及能源多样等优势使微网与传统大电网的运行管理方式有所不同。研究了微网在孤岛运行模式下,考虑分布式电源的发电成本、环境成本以及微网的设备维护成本,在满足微网运行约束条件的基础上,优化微网内不同分布式电源和储能系统的功率输出,使系统的总运行成本最小。分析并建立了含有风力发电系统、微汽轮机、燃料电池、柴油发电机和蓄电池的微网优化运行模型,在对风电功率和敏感性负荷预测的基础上,采用遗传算法求解该模型,并通过算例验证了方法的可行性。

引用

页码：35 / 40

页数：6

共 7 条

[1] 分布式发电系统的孤岛检测方法研究 [J].

张有兵 ;

穆淼婕 ;

翁国庆 .

电力系统保护与控制, 2011, 39 (01) :139-146

[2] 基于风光互补的微网系统建模与仿真 [J].

郭天勇 ;

赵庚申 ;

赵耀 ;

程如岐 ;

赵二刚 ;

祁超 .

电力系统保护与控制, 2010, 38 (21) :104-108

[3] 一种基于神经网络的多能源共直流母线混合供电控制策略 [J].

李继方 ;

高明远 ;

陈杰 ;

任海波 .

电力系统保护与控制, 2010, 38 (20) :141-144+147

[4] 基于发电预测的分布式发电能量管理系统 [J].

陈昌松 ;

段善旭 ;

殷进军 ;

蔡涛 .

电工技术学报, 2010, 25 (03) :150-156

[5] 微电网研究综述 [J].

鲁宗相 ;

王彩霞 ;

闵勇 ;

周双喜 ;

吕金祥 ;

王云波 .

电力系统自动化, 2007, (19) :100-107

[6] Environmental/economic power dispatch problem using multi-objective differential evolution algorithm [J].

Wu, L. H. ;

Wang, Y. N. ;

Yuan, X. F. ;

Zhou, S. W. .

ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH, 2010, 80 (09) :1171-1181

[7]

Design ofbenchmark of medium voltage distribution network forinvestigation of DG integration. Rudion K,Orths A,Styczynski Z A,et al. Proceedings of IEEEPower Engineering Society General Meeting . 2006

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