一种基于神经网络的多能源共直流母线混合供电控制策略

被引：13

作者：

李继方 ^{[1
,2
]}

高明远 ^{[2
]}

陈杰 ^{[3
]}

任海波 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海海事大学

[2] 开封大学

[3] 许继电气股份有限公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2010年 / 38卷 / 20期

关键词：

神经网络; 多能源; 混合供电; 共直流母线;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

在分析太阳能、风能、海洋能、地热能等能源特点的基础上,提出了多能源混合供电的系统结构,建立了基于神经网络的控制模型,提出了多能源混合供电控制策略。在对神经网络训练时采用Levenberg-Marquaret算法,并引入动量因子α,加快了收敛速度和防止了振荡。仿真结果表明该策略是有效的,在最大限度地使用可再生能源的前提下,交流微网输出电压持续、稳定、不间断,能够满足交流微网内用户用电需要。

引用

页码：141 / 144+147 +147

页数：5

共 7 条

[1]

人工神经网络的混合电力补偿控制器设计 [J].