三种典型聚类算法在职员评定中的应用

被引：2

作者：

彭高辉 ^{[1
]}

管国权 ^{[2
]}

何春花 ^{[3
]}

机构：

[1] 华北水利水电学院数学与信息科学学院

[2] 江西农业大学计算机与信息工程学院

[3] 河南农业大学信息与管理科学学院

来源：

关键词：

数据挖掘; 聚类分析; Q-型模糊聚类; K-means算法; K-medians算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

通过利用三种典型算法:Q-型模糊聚类算法、K-means算法及K-medians算法,对公司职员的年终评定进行应用分析,得到了不同的聚类结果,通过对结果的分析比较、探讨,得出结论:针对不同问题,应结合实际,有针对性地用不同算法更适合.并在此基础上,对聚类算法的聚类过程、本文后续工作进行了探讨总结.

引用

页码：48 / 51

页数：4