基于微粒群算法的GM(1,1,λ)模型的机械产品寿命预测

被引：9

作者：

刘虹

张岐山

机构：

[1] 福州大学机械工程与自动化学院

来源：

机械设计 | 2007年 / 10期

关键词：

机械产品; 寿命预测; GM(1,1,λ)模型; 微粒群算法;

D O I：

10.13841/j.cnki.jxsj.2007.10.011

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

GM(1,1)模型用于机械产品寿命的预测,不仅需要的数据量较少,而且可以节约试验费用、减少大量的试验时间。该文用差分格式将灰色模型GM(1,1)拓广为GM(1,1,λ)模型,并应用微粒群算法(PSO)求解最优的λ值,对机械产品寿命进行预测。实例计算表明,基于PSO的GM(1,1,λ)模型的优化方法优于现有的灰色预测方法。

引用

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页数：3

共 6 条

[1] 基于灰色理论的产品寿命预测研究 [J].