人工神经网络在铁谱技术磨粒识别中的应用

被引：7

作者：

黄安雅

陈兆能

朱继梅

机构：

[1] 上海交通大学

来源：

传动技术 | 1997年 / 01期

关键词：

磨粒识别,人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18:TQ172 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

铁谱技术在机械设备状态监测中得到了广泛的应用，磨粒识别是铁谱分析的一个关键环节。本文提出了一种基于神经网络的磨粒识别方法，利用前馈型神经网络模型对七种典型磨损磨粒进行了实例分析识别，取得了令人满意的结果

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共 2 条

[1] 一种用于状态预测的神经网络混合算法 [J].

黄安雅 ;

陈兆能 ;

林卫东 .

振动与冲击, 1997, (03) :29-32+92

[2]

磨粒图谱.[M].(英)安德森(Anderson;D.P.)编;金元生;杨其明译;.机械工业出版社.1987,