基于非负权重组合模型的江苏省入境旅游客源预测

被引：15

作者：

梅亮 ^{[1
]}

葛世伦 ^{[1
]}

高尚 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏科技大学经济管理学院

[2] 江苏科技大学电子信息学院

来源：

江苏科技大学学报(自然科学版) | 2007年 / 04期

关键词：

神经网络; 灰色预测; 指数曲线; 组合预测; 非负权重; 入境旅游;

D O I：

暂无

中图分类号：

F592.7 [地方旅游事业];

学科分类号：

020202 ;

摘要：

旅游客源需求预测是一个复杂的非线性系统,其发展变化具有增长性和波动性。本文根据1998年2005年江苏省入境旅游客源数据特征,采用BP神经网络模型、GM（1,1）模型以及指数曲线模型分别进行预测,然后结合这三种预测方法的特点,提出非负权重组合预测模型,通过实例运算的对比分析,证明组合预测模型具有很高的准确性。预测结果表明:组合预测模型优于单一预测模型,江苏省入境旅游客源的非负权重组合预测模型是有效可行的。

引用

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页数：6

共 19 条

[1] 近期国内外旅游客源市场研究述评 [J].