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一种基于仿射变换的SIFT误匹配剔除方法
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
吴丹力
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
毛政元
机构
:
[1]
福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室福建省空间信息工程研究中心
来源
:
福州大学学报(自然科学版)
|
2017年
/ 45卷
/ 01期
关键词
:
误匹配对剔除;
SIFT;
仿射变换;
遥感图像配准;
长汀县;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对基于尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)在配准过程中存在大量误匹配的问题,提出一种基于仿射变换的误匹配剔除方法.该方法首先根据SIFT算法粗匹配后得到的初始匹配点对,利用最小二乘法求解仿射变换的系数,然后通过不断迭代去除均方根误差较大点对的匹配关系.以长汀县不同时相的TM影像配准为案例的实验结果表明,所提出的方法简明高效、配准精度优于目前被广泛使用的RANSAC误匹配对剔除方法.
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邹北骥
.
湖南大学学报(自然科学版),
2010,
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(08)
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-82
[10]
Speeded-Up Robust Features (SURF)[J] . Herbert Bay,Andreas Ess,Tinne Tuytelaars,Luc Van Gool.Computer Vision and Image Understanding . 2007 (3)
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