图像匹配中误匹配点检测技术综述

被引:51
作者
单小军
唐娉
机构
[1] 中国科学院遥感与数字地球研究所
关键词
图像匹配; 误匹配检测; 函数拟合; 随机抽样一致性; 图转换匹配;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
近年来,具有尺度、旋转不变性的SIFT(scale-invariant feature transform)及其改进算法,在图像匹配中得到了广泛应用并极大提高了匹配精度,但是无论采用何种匹配方法,总会产生误匹配点。因此,误匹配点检测也是图像匹配的一个重要步骤。为了使国内外同行对现有误匹配点检测方法有较全面的了解,对这些方法进行了综述。在参考国内外大量文献的基础上,将现有误匹配点检测方法分为三类:基于函数拟合的方法;基于统计模型的方法;基于图的方法。对以上三类方法进行了综述,并对各个方法的优缺点进行了分析;最后,提出了误匹配点检测中还需要解决的一些问题,并给出了基本的解决思路。
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页码:2561 / 2565+2571 +2571
页数:6
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2011
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