栽培和野生中药材灯盏花的近红外光谱鉴别模型

被引:25
作者
李国辉 [1 ]
张录达 [1 ]
杨建文 [2 ]
王冬 [1 ]
刘芳 [1 ]
赵丽丽 [3 ]
机构
[1] 中国农业大学理学院
[2] 云南省红河州灯盏花研究所
[3] 布鲁克光谱仪器公司
关键词
灯盏花; 近红外光谱; BP模型;
D O I
暂无
中图分类号
R284 [中药化学];
学科分类号
100804 [中药化学];
摘要
分别在2台傅里叶变换近红外光谱仪上采集了43个栽培和野生中药材灯盏花样品的近红外漫反射光谱,提取光谱信息的15个主成分,方差贡献率达到99%以上。以20个灯盏花样品作为建模集,15个主成分作为网络学习输入层的15个节点,在2台仪器上用2套光谱分别建立了识别栽培和野生灯盏花样品的BP-神经网络模型,并对预测集的23个样品用于实际鉴别分析。两台仪器上的建模集样品模型回代正确识别率均为100%,预测集样品的正确识别率分别为100%和95.7%,结果表明,利用近红外光谱法进行栽培和野生中药材灯盏花的快速鉴别是可行的。
引用
收藏
页码:1959 / 1961
页数:3
相关论文
共 7 条
[1]
近红外光谱分析基础与应用.[M].严衍禄主编;.中国轻工业出版社.2005,
[2]
近红外漫反射光谱法和模式识别技术鉴别中药材产地 [J].
刘沭华 ;
张学工 ;
周群 ;
孙素琴 .
光谱学与光谱分析, 2006, (04) :629-632
[3]
红河灯盏花GAP基地环境质量评价 [J].
杨生超 ;
吴道聪 ;
王平理 ;
杨建文 .
现代中药研究与实践, 2006, (01) :9-11
[4]
不同施肥配比对灯盏花产量和灯盏乙素含量的影响 [J].
王初华 ;
赵会芬 ;
杨生超 .
云南农业大学学报, 2005, (06)
[5]
支持向量机(SVM)在傅里叶变换近红外光谱分析中的应用研究 [J].
张录达 ;
苏时光 ;
王来生 ;
李军会 ;
杨丽明 .
光谱学与光谱分析, 2005, (01) :33-35
[6]
中草药大黄的近红外光谱和人工神经网络鉴别研究 [J].
汤彦丰 ;
张卓勇 ;
范国强 .
光谱学与光谱分析, 2004, (11) :1348-1351
[7]
灯盏花的化学成分研究——Ⅰ.焦福康酸及一种新甙的分离、鉴定 [J].
张人伟 ;
杨生元 ;
林詠月 .
药学学报, 1981, (01)