基于改进的BP神经网络的网络空间态势感知系统安全评估

被引：29

作者：

陈维鹏 ^{[1
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敖志刚 ^{[1
]}

郭杰 ^{[1
]}

余勤 ^{[1
]}

童俊 ^{[1
]}

机构：

[1] 陆军工程大学野战工程学院

[2] 中国人民解放军部队

来源：

计算机科学 | 2018年 / 45(S2)卷 / S2期

关键词：

BP神经网络; 网络安全; 态势感知; 评估指标体系;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 []; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0839 ; 1402 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

文中利用BP神经网络算法建立了网络态势感知等级与感知参数之间的关系,定量评估了态势感知状况。神经网络在这一领域的研究最为成熟,但传统的BP神经网络算法在反馈误差方面速度较慢,且存在易收敛到局部极值的缺点,因此使用变步长学习策略和模拟退火法进行优化,搭建虚拟HoneyNet模拟网络环境,然后利用Matlab软件进行算法仿真,获得的结果与实际情况接近。

引用

页码：335 / 337+341 +341

页数：4

共 7 条

[1]

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