基于误差补偿的风速时间序列多步预测

传统的时间序列多步预测策略主要有:直接策略、滚动策略、直接-滚动策略、多输出策略和直接-多输出策略。由于风速具有很强的随机性和非平稳特征,使得在多步预测过程中,随着预测步数的增加,预测误差越来越大。在研究传统的多步预测策略的基础上,提出了一种误差补偿策略,以提高预测精度。采用10min采样的风速数据,进行了试验验证,实验结果表明,改进方法相比于单独多步预测策略具有更小的预测误差。