经验正交函数方法和TRMM数据对长江流域降水模式与极端水文过程的研究

被引：5

作者：

孙占东 ^{[1
]}

黄群 ^{[1
]}

姜加虎 ^{[1
]}

OPP Christian ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室

[2] Faculty of Geography,University of Marburg,Marburg

来源：

长江流域资源与环境 | 2012年 / 21卷 / 03期

关键词：

经验正交函数分解(EOF); 极端事件; 模式提取; 降水; TRMM/PR;

D O I：

暂无

中图分类号：

P426.6 [降水]; P339 [水文循环与水文气象];

学科分类号：

0706 ; 070601 ; 081501 ;

摘要：

气候变化加剧了极端天气和水文事件的发生,降水是区域干旱与洪水事件最直接驱动因素。以TRMM/PR月累积降水反演遥感数据为基础,利用经验正交函数EOF(Empirical Orthogonal Function)方法对长江流域降水时空变化模式进行提取,并对比分析了主要模式振幅强弱与极端水文事件的对应关系。结果表明在流域尺度上EOF方法及TRMM/PR数据可以较好地识别降水主要模式,通过时空尺度变换成功揭示主要降水模式强弱与流域极端水文事件的对应关系。鉴于日益丰富的巨量水文气象时空数据,EOF方法在模式提取、水文模拟、极端事件预估及灾害适应性研究等方面具有应用潜力。

引用

页码：321 / 326

页数：6

共 15 条

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