基于人工免疫模式识别的故障诊断方法研究

被引：16

作者：

于宗艳 ^{[1
]}

韩连涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 黑龙江科技学院电气与信息工程学院

[2] 哈尔滨威帝电子股份有限公司

来源：

计算机测量与控制 | 2011年 / 19卷 / 05期

关键词：

故障诊断; 人工免疫; 克隆选择; 抗体; 抗原;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2011.05.061

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

提出了一种基于人工免疫模式识别的故障诊断方法,将故障视为抗原,基于生物免疫系统的克隆选择、超变异、免疫记忆以及多样性保持等机制生成能够表示和识别抗原的记忆抗体,然后采用基于KNN的阈值分类法对抗原即故障进行识别;以抽油机井为对象进行仿真研究,阈值取1,与输入故障距离最近的记忆抗体个数取3和5两个值进行试验,仿真结果表明算法的诊断准确率均为100%。通过对变异抗原的识别,表明该方法具有较好的泛化能力。

引用

页码：1044 / 1046+1049 +1049

页数：4

共 5 条

[1]

人工免疫系统原理与应用.[M].莫宏伟主编;..2002,

[2]

数控机床在线状态监测与故障诊断研究 [D].