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土地适宜性评价方法研究进展
被引:7
作者:

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代启亮
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机构: 云南农业大学水利水电与建筑学院

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高贵全
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机构: 云南农业大学水利水电与建筑学院
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[1] 云南农业大学水利水电与建筑学院
来源:
关键词:
土地适宜性;
地理信息系统;
神经网络;
景观生态;
D O I:
10.13989/j.cnki.0517-6611.2013.21.009
中图分类号:
F301 [土地经济学];
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号:
082802 ;
1204 ;
120405 ;
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
摘要:
通过文献检索,总结归纳近期GIS、BP人工神经网络和景观生态评价等方法在土地适宜性评价研究中的应用,并对相关观点并进行评析;建议加强基于GIS平台的各种人工智能方法的开发和整合,重视土地景观生态在规划过程中的作用,不断深化生态评价的方法研究。
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页码:9084 / 9086
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肖衡林
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吴巍
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马传明
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张琳琳
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南京大学国际地球系统科学研究所
新疆维吾尔自治区地震局 南京大学建筑与城市规划学院

孔繁花
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南京大学国际地球系统科学研究所 南京大学建筑与城市规划学院

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胡振琪
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中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所 中国土地勘测规划院

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郎海鸥
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陈美景
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仲济香
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北京大学城市与环境学院 北京大学城市与环境学院

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宋治清
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中国科学院生态环境研究中心 北京大学城市与环境学院

刘小茜
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机构: 宁波冶金勘察设计研究股份有限公司