长江中游城市群创新效率时空变化及溢出效应

选取2008～2019年长江中游城市群28个城市的面板数据，构建创新效率评价指标体系，运用三阶段DEA模型测算城市创新效率并揭示其时空变化特征。在此基础上，构建多种空间权重矩阵，运用空间杜宾模型分析影响城市创新效率的主要因素及其空间溢出效应。研究结果表明：(1)长江中游城市群创新效率整体呈波动变化趋势，各城市创新效率差异明显，其中南昌、武汉、宜昌、荆州和长沙等城市创新效率相对较高，景德镇、鹰潭、新余、孝感、岳阳和常德等城市相对较低。(2)城市创新效率空间格局总体呈现以武汉为核心、南昌和长沙为重要创新节点，向周围城市逐渐递减的特征，其中高效率地区由西向东演化的趋势日益明显，较高效率地区由分散布局转向相对集中分布，中效率地区集中成片分布，而低效率地区散落式分布且有减少趋势。(3)城市创新效率存在显著为正的空间溢出效应，并对关联城市的科技创新发展形成“涓滴效应”。(4)地区经济发展、教育支持和交通水平对城市创新效率具有显著的促进作用，而对外开放有负效应，市场结构、金融发展和人力资本能促进本城市创新效率提升，但对关联城市有负向溢出效应；固定资产投资对本城市创新效率有阻碍作用，但能促进关联城市创新发展。