计及历史气象数据的短期风速预测

被引：23

作者：

史宇伟

潘学萍

机构：

[1] 河海大学能源与电气学院

来源：

电力自动化设备 | 2014年 / 34卷 / 10期

关键词：

风电; 风速; 预测; 气象数据; 混合特征选择; 异方差高斯过程; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

提出一种计及历史气象数据的短期风速预测方法。首先将历史风速数据和历史气象数据作为风速预测的原始输入,采用混合特征选择(HFS)方法对输入向量进行删选,选取与预测风速强相关的变量,生成预测模型的输入特征集;然后运用异方差高斯过程回归(HGP)模型进行建模,该模型能体现风速的随机性。根据某实测风速数据进行提前1 h风速预测,结果表明所提方法能提高风速预测精度。

引用

页码：75 / 80

页数：6

共 10 条

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