基于混沌、多重分形理论的雷达信号分析和目标识别

被引：5

作者：

鲜明

庄钊文

肖顺平

郭桂蓉

机构：

[1] 国防科技大学电子工程学院ATR国家重点实验室

[2] 国防科技大学电子工程学院ATR国家重点实验室长沙

[3] 长沙

[4] 长沙

来源：

电子科学学刊 | 1998年 / 04期

关键词：

混沌; 多重分形; 电磁散射; 非线性; 目标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.51 [雷达信号检测处理];

学科分类号：

摘要：

本文旨在将混沌、多重分形的理论和方法引入雷达信号处理,分析雷达目标的混沌、分形特性,以有效进行雷达目标识别。文中统计了飞机目标回波信号的Lyapunov指数分布情况,并计算了其多重分形维数,然后在此基础上,利用ART2神经网络进行了飞机目标识别的研究,获得较高识别率。本文的研究表明,混沌、多重分形理论结合人工神经网络在目标特性和目标识别的研究中有着良好的应用前景。

引用

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