基于遗传算法的模糊熵图像分割算法

被引:1
作者
芦丽明
李言俊
机构
[1] 西北工业大学航天工程学院
[2] 西北工业大学航天工程学院 陕西西安
[3] 陕西西安
关键词
模糊子集; 隶属度; 模糊熵; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
图像阈值分割技术在图像分析和图像识别中具有重要的意义。图像分割的鲁棒性和自适应性一直是该技术的难点 ,该文运用模糊熵阈值分割技术 ,算法鲁棒性好 ,自适应性强 ,能够针对不同的图像 ,给出最佳的分割效果 ,在最优阈值的搜索中 ,引进了具有鲁棒性和自适应性的遗传算法 ,大大提高了算法效率 ,实验表明该方法的有效性
引用
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共 3 条
[1]   基于遗传算法的最佳熵阈值图像分割法 [J].
种劲松 ;
周孝宽 ;
王宏琦 .
北京航空航天大学学报, 1999, (06) :747-750
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