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电力系统优化规划[M]. 水利电力出版社 , 王锡凡主编, 1990
基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划
被引：13
作者：
王晖
韩新阳
胡兆光
王广生
机构：
[1] 北京航空航天大学计算机系!北京
[2] 国家电力公司动力经济研究中心!北京
[3] 中国电力科学研究院!北京
来源：
关键词：
电网规划;
遗传算法;
模糊控制;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM71 [理论与分析];
学科分类号：
摘要：
用遗传算法求解优化问题时 ,要花费大量时间对基因进行测试、组合 ,速度较慢。另外 ,遗传算法的性能还强烈地依赖于一些相关参数 (例如交叉和变异的概率 )的选取。文中以电网规划为背景 ,对简单遗传算法 ( SGA)进行了多方面改进 ,得到模糊控制遗传算法 ( FLCGA)。该算法速度快 ,收敛到全局最优解的概率大。与基于传统遗传算法的电网规划比较 ,FLCGA具有明显的优越性
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