粒子群优化算法种群规模的选择

被引：16

作者：

张雯雰 ^{[1
]}

王刚 ^{[1
]}

朱朝晖 ^{[2
]}

肖娟 ^{[1
]}

机构：

[1] 湘南学院计算机系

[2] 广州杰赛通信规划设计院

来源：

计算机系统应用 | 2010年 / 19卷 / 05期

关键词：

粒子群优化算法; 种群规模; 维度; 函数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了相关文献对粒子群优化算法种群规模的建议,分析了种群规模与问题维度、搜索速度、精度及稳定性之间的关系,提出了一种选择种群规模的更精确的方法。选用了2个经典测试函数分别在维度为20、60、100和200的情况下,对20、40、60、80共4种不同的种群规模进行了函数优化实验。对实验结果进行了分析,给出了种群规模的一个一般性的建议,并且提出了一种基于实验的,利用种群规模与精度、时间关系图来选择种群规模的方法。

引用

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