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人工神经网络在径流预报中的述评与展望
被引:2
作者
:
袁子勇
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机构:
贵州师范大学地理与生物科学学院
袁子勇
梁虹
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机构:
贵州师范大学地理与生物科学学院
梁虹
机构
:
[1]
贵州师范大学地理与生物科学学院
来源
:
水科学与工程技术
|
2009年
/ 01期
关键词
:
人工神经网络;
径流预报方法;
展望;
D O I
:
10.19733/j.cnki.1672-9900.2009.01.014
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
径流预报是水文研究的一个重要领域,人工神经网络是近年来在径流预报中被广泛应用的一种新方法。文中评述了人工神经网络及其耦合方法在径流预报中的研究现状、研究发展特点和存在的主要问题,展望了研究的发展方向。
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张晓伟
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张晓伟
;
黄领梅
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黄领梅
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沈冰
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四川师范大学地理与资源科学学院
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[1]
基于改进BP神经网络的降雨径流预报新方法[J]. 任妮,金生.中国水运(学术版). 2006(12)
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灰色自记忆神经网络模型在年径流预测中的应用
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张晓伟
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张晓伟
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黄领梅
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基于混沌支持向量机的径流时间序列预测研究——以渭河宝鸡林家村站径流序列为例
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Elman模型在黄河上游年径流预测中的应用
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徐留兴
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梁川
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四川师范大学地理与资源科学学院
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耿艳芬
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基于改进的Elman神经网络的中长期径流预报
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周建中
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华中科技大学水电与数字化工程学院
李英海
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水文,
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径流预测的支持向量机应用研究
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张展羽
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中国农村水利水电,
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改进的BP网络模型及其在日径流预测中的应用
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尹晔
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云南水力发电,
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曹广学
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太原理工大学学报,
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[10]
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程春田
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