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基于证据推理的汽轮机组状态评价方法
被引：12
作者：
董玉亮
[1
]
顾煜炯
[1
]
马履翱
[2
]
机构：
[1] 华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室
[2] 国网北京电力建设研究院
来源：
关键词：
汽轮机组;
证据推理;
决策树;
状态评价;
D O I：
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2007.29.009
中图分类号：
TK267 [运行];
学科分类号：
摘要：
针对大型汽轮机组状态信息复杂,运行状态难以准确评价的问题,提出基于证据推理的状态评价方法。该方法充分考虑评价证据的不精确性和不完全性,在构建汽轮机组状态评价多属性决策树的基础上,提出定量和定性证据相结合的方法,并分别给出定性和定量2种状态决策知识的获取和转化方法。建立基于决策树的状态评价模型,给出证据推理算法,并将该方法应用于某300MW汽轮机组的状态评价。结果表明,该方法可行有效,很好地解决了部分证据不精确和不完全的状态评价问题,评价结果为维修决策提供依据。
引用
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页数：6
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