传染病预测的建模与计算机仿真研究

研究传染病准确预测问题,传染病变化具有突发性、季节性和周期性等特点,传染病与环境污染,人群之间交流有关,随机性强。传统预测方法无法全面描述突发性、季节性及周期性变化规律,传染病预测结果的精度低。为了传染病准确预测,根据传染病变化特点,提出一种ARIMA的传染病预测模型。模型首先对原始数据进行平稳化预处理,消除其突发性、季节性和周期性特征,然后利用ARIMA对将平稳后的数据进行建模,采用某市乙型肝炎发病率数据进行仿真,实验结果表明,ARIMA模型能够很好捕捉传染病变化规律,提高了预测精度,是一种有效的传染病预测方法。