传染病传播模型研究

用数学模型帮助发现传染病的传播机理,预测传染病的流行趋势已成为共识。主要简述了传染病模型的发展历程。传染病的数学模型研究分为两类:决定性模型和网络动力学模型。虽然决定论模型目前仍然具有非常重要的学术地位,但随着人工智能计算机技术的发展,目前网络动力学模型成为了新的研究热点。决定性模型主要介绍了SIS和SIR模型,网络动力学模型主要介绍了目前流行病数学模型中研究较多、应用较广的模型,包括元胞自动机、人工神经网络、无尺度网络模型。介绍了各种模型的研究方法,并且探讨了今后的研究热点,以利用其模拟结果可以更好地为传染病防治决策提供支持。