基于最小类内差和最大类间差的图像分割算法研究

被引：6

作者：

吴昊 ^{[1
]}

汪荣贵 ^{[2
]}

方帅 ^{[2
]}

杨万挺 ^{[2
]}

机构：

[1] 合肥师范学院计算机科学与技术系

[2] 合肥工业大学计算机与信息学院

来源：

工程图学学报 | 2011年 / 32卷 / 01期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

图像分割; 二维Otsu法; 阈值判别函数; 类内最小差; 类间最大差;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对现有二维Otsu图像分割算法未考虑到目标和背景这二类像素自身的内聚性,提出一种新的自适应二维Otsu算法。该算法通过待分割图像的二维直方图,分别统计类内的绝对差、类间总体离差以反映类内、类间的离散度,从而构造出新阈值判别函数。通过一种改进的遗传算法优化二维阈值判别函数,自动得到较理想的分割阈值。实验结果表明,与其它阈值判别函数相比,通过优化新的阈值判别函数得到的二维阈值,具有了较好的分割效果,能够更好地保留了目标物的轮廓,而且计算量小。

引用

页码：67 / 75

页数：9

共 11 条

[1]

数字图像处理.[M].姚敏等编著;.机械工业出版社.2006,

[2]

数字图像处理.[M].(美) 冈萨雷斯 (Gonzalez;R.C.) ; 著.电子工业出版社.2003,

[3]

遗传算法的基本理论与应用.[M].李敏强等著;.科学出版社.2002,

[4] 基于二维直方图的图像分割算法研究 [J].