基于社交网络的安全关系研究

被引：9

作者：

李阳 ^{[1
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]}

王晓岩 ^{[4
]}

王昆 ^{[4
]}

沙瀛 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所

[2] 中国科学院大学

[3] 中南林业科技大学计算机与信息工程学院

[4] 中国科学院信息工程研究所信息内容安全技术国家工程实验室

来源：

计算机研究与发展 | 2012年 / S2期

关键词：

社交网络; 安全关系; 态势评估; 贝叶斯网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

社交网络面临着许多的安全问题,目前大部分的研究主要集中于社交网络中的(核心)节点、关系、结构等方面,因此"安全关系"的研究显得尤为重要.通过分析安全风险与发生事件之间的关联,采取等级划分、数值度量、多态数据融合、逻辑关联等因素下定性与定量相结合的计算机制,提出了一种基于贝叶斯网络的社交网络安全关系态势评估模型,为社交网络上安全态势的感知与预测提供理论依据.

引用

页码：124 / 130

页数：7

共 5 条

[1] 以图频繁集为基础的核心节点发现 [J].