一种基于奇异值分解的图像压缩方法

被引：18

作者：

吴俊政

机构：

[1] 西北核技术研究所

来源：

计算机与数字工程 | 2009年 / 37卷 / 05期

关键词：

图像压缩; 奇异值分解; 压缩比;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

根据奇异值分解的基本原理及其特点,结合图像的矩阵结构,提出了用奇异值分解,然后选取部分奇异值和奇异向量重构矩阵进行图像压缩的方法,并通过对图像进行分块降低计算量,实验结果表明奇异值分解能够有效用于图像压缩。

引用

页码：136 / 138

页数：3

共 8 条

[1]

基于小波域奇异值分解的图像压缩算法 [J].

叶松 ;

戴才良 ;

于志强 ;

唐凌 ;

吴渊 ;

王杰斌 .

计算机工程与应用 , 2008, (18) :183-185

[2]

基于奇异值分解(SVD)的图像压缩 [J].

胡乡峰 ;

卫金茂 .

东北师大学报(自然科学版), 2006, (03) :36-39

[3]

基于奇异值分解变换的数据压缩方法探讨 [J].

田媚 ;

罗四维 ;

不详 .

北方交通大学学报 , 2003, (02) :29-32

[4]

基于矩阵奇异值分解的图像压缩方法研究 [D].

廖文彬 .

成都理工大学,

2007

[5]

图像工程.[M].章毓晋编著;.清华大学出版社.2006,

[6]

数字图像处理.[M].(美)RafaelC.Gonzalez;(美)RichardE.Woods;(美)StevenL.Eddins著;阮秋琦等译;.电子工业出版社.2005,

[7]

矩阵分析与应用.[M].张贤达著;.清华大学出版社.2004,

[8]

数字图像处理及MATLAB实现.[M].余成波编著;.重庆大学出版社.2003,

← 1 →