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基于自适应交叉变异的飞蛾算法云计算任务调度策略
被引：3
作者：
李宏伟
机构：
[1] 太原城市职业技术学院
关键词：
飞蛾优化算法;
云计算;
资源调度;
自适应交叉变异;
综合学习;
D O I：
10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2020.01.009
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
TP3 [计算技术、计算机技术];
学科分类号：
080201 [机械制造及其自动化];
140502 [人工智能];
摘要：
针对云计算资源调度效率低的问题,提出一种基于自适应交叉变异的飞蛾优化算法云资源调度策略.首先引入综合学习策略,对飞蛾种群进行初始化,提高全局搜索能力.其次在迭代过程中加入自适应交叉变异策略,加强粒子跳出局部最优的概率.最后建立云计算任务调度问题的数学模型,将改进后的飞蛾算法对模型进行求解,并将实验结果与其他优化策略的实验结果在时间花费和能源花费中进行对比,取得了较优的结果.
引用
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