用基于基因疗法的遗传算法求解配电网重构

被引：4

作者：

王超学 ^{[1
]}

李昌华 ^{[1
]}

刘健 ^{[2
]}

崔杜武 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安建筑科技大学信息与控制工程学院

[2] 西安科技大学电气学院

[3] 西安理工大学计算机学院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2008年 / 04期

关键词：

基因疗法; 治疗算子; 基因库; 清除操作; 插入操作; 配电网重构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM727 [电力网];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;

摘要：

将基于基因疗法的遗传算法(GTGA)应用于求解配电网重构问题,提出了新的配电网拓扑结构描述方法。给出了生成和更新基因库的方法,设计了由清除和插入组成的治疗算子。在IEEE 33和IEEE 69的100次仿真测试中,GTGA全部找到最优解,且最快收敛代数分别为第2和第3代,平均收敛代数分别为6.29和7.92代。测试结果及与传统遗传算法和相关文献算法的对比表明,GTGA求解配电网重构问题是可行和高效的。

引用

页码：39 / 45

页数：7

共 9 条

[1] 基于免疫算法的配电网重构 [J].