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基于概率神经网络的电力变压器故障诊断
被引:25
作者
:
曹永刚
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机构:
河海大学电气工程学院
曹永刚
周玲
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河海大学电气工程学院
周玲
丁晓群
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河海大学电气工程学院
丁晓群
马文静
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机构:
河海大学电气工程学院
马文静
机构
:
[1]
河海大学电气工程学院
[2]
河海大学电气工程学院 江苏南京
来源
:
继电器
|
2006年
/ 03期
关键词
:
电力变压器;
概率神经网络;
故障诊断;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM407 [维护、检修];
学科分类号
:
080801 ;
摘要
:
提出了一种基于概率神经网络的变压器故障诊断方法,并用遗传算法优化概率神经网络的平滑因子,从而提高概率神经网络诊断的正确率。结果表明,实际的油色谱数据验证了此变压器故障诊断方法的可行性和正确性。
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再论人工神经网络应用于电力变压器故障诊断
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