基于神经网络回归分析组合模型的能源消耗预测研究

被引：11

作者：

陈玉金 ^{[1
]}

刘建永 ^{[1
]}

李凌 ^{[1
]}

伍中军 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 解放军理工大学工程兵工程学院

[2] 防化指挥工程学院指挥系

来源：

兵工自动化 | 2008年 / 11期

关键词：

神经网络; 回归分析; 组合预测; 能源消耗;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

通过对时间序列数据进行处理,分别建立回归分析预测模型和BP神经网络预测模型,在此基础上建立基于2种预测方法的组合预测模型。采用熵值法确定组合预测模型的权系数。结合某省能源消耗总量数据进行仿真,结果与实际数据的误差较小,和2种单一的预测方法相比,预测结果更接近于实际情况。

引用

页码：59 / 60

页数：2

共 6 条

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