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煤与瓦斯突出预测灰色理论-神经网络方法
被引:58
作者
:
郭德勇
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机构:
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
郭德勇
李念友
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李念友
裴大文
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中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
裴大文
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郑登锋
机构
:
[1]
中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
来源
:
北京科技大学学报
|
2007年
/ 04期
关键词
:
煤与瓦斯突出;
突出预测;
灰色关联;
人工神经网络;
D O I
:
10.13374/j.issn1001-053x.2007.04.002
中图分类号
:
TD713.2 [];
学科分类号
:
摘要
:
将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选.建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构.在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的.
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