基于小波域奇异值分解的振动信号压缩算法

被引：4

作者：

王怀光 ^{[1
]}

张培林 ^{[1
]}

陈林 ^{[2
]}

陈彦龙 ^{[1
]}

机构：

[1] 军械工程学院七系

[2] 武汉军械士官学校枪械系

来源：

轴承 | 2013年 / 11期

关键词：

滚动轴承; 小波分解; 奇异值分解; 数据压缩;

D O I：

10.19533/j.issn1000-3762.2013.11.018

中图分类号：

TN911.6 [信号分析];

学科分类号：

120505 [信息分析];

摘要：

为提高一维振动信号的数据压缩比,提出了基于小波域奇异值分解的信号压缩方法。首先,将工程采集的振动信号进行小波分解,通过补零对不同尺度的小波系数构建矩阵;然后,对小波系数矩阵进行奇异值分解,根据奇异值累积贡献度确定奇异值及其对应的左、右奇异向量,实现信号的压缩。将该方法应用于轴承故障信号,大大减少了数据量,取得了良好的效果。

引用

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页数：4

共 8 条

[1]

离散小波变换域非负张量分解的高光谱遥感图像压缩 [J].