基于BP神经网络的空洞型采空区稳定性评价研究

被引：22

作者：

唐胜利 ^{[1
]}

唐皓 ^{[2
]}

郭辉 ^{[3
]}

机构：

[1] 西安科技大学地质与环境学院

[2] 长安大学地质工程与测绘学院

[3] 中国煤炭科工集团西安研究院

来源：

西安科技大学学报 | 2012年 / 32卷 / 02期

关键词：

空洞型; 采空区; BP神经网络; 稳定性; 评价;

D O I：

10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2012.02.024

中图分类号：

TD325.3 [];

学科分类号：

0819 ;

摘要：

通过分析空洞型采空区稳定性的影响因素,依照BP神经网络原理,构建出适合空洞型采空区稳定性评价的BP神经网络模型。再通过收集到的空洞型采空区稳定性样本对所构建的BP神经网络进行训练,得出空洞型采空区稳定性评价BP神经网络模型,并应用检测样本测试其准确性。并以陕北讨老乌素煤矿采空区为例,应用训练好的BP神经网络模型对其进行预测评价,最终得到了与实际情况吻合的结果。

引用

页码：234 / 238+258 +258

页数：6

共 9 条

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