基于多用户协同反馈的信息检索模型

被引:4
作者
齐继国
高塽
汪东升
机构
[1] 清华大学计算机科学与技术系
[2] 清华大学计算机科学与技术系 北京
[3] 北京
关键词
信息检索; 用户行为; 组织行为; CSCW; 协同反馈; 向量模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
随着 WWW资源的不断增加 ,提高信息检索的质量变得十分重要 .在这个过程中 ,根据检索用户的特点 ,充分考虑检索用户的意见对信息检索的质量和效率起到越来越重要的作用 .本文将网络用户分为个人、社区和正规组织用户三种 ,通过分析不同类型用户的特点以及当前信息检索模型的基础上 ,提出了针对组织用户的基于多用户协同反馈的信息检索模型 .该模型提出适用于正规组织用户的协同反馈的概念 ,并应用到信息检索领域 .多用户协同反馈的概念根据正规组织用户的特点 ,充分考虑组织内所有协作人员的意见 ,结合最近一次检索结果 ,对用户查询请求不断进行修正后反复进行检索 ,从而有效提高了信息检索系统的精度和信息检索的协同工作能力
引用
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页数:6
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共 1 条
[1]   进化式信息过滤方法研究 [J].
田范江 ;
李丛蓉 ;
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软件学报, 2000, (03) :328-333