红外图像噪声滤波对比度增强算法

针对红外图像噪声大、对比度低的特点,在传统直方图均衡原理的基础上,利用像素邻域高斯分布特征,介绍了一种基于噪声滤波的对比度增强算法。首先,计算原始图像统计直方图;其次,对统计直方图进行噪声滤波;最后,利用构造的加权函数对直方图间距进行均衡处理。改进的对比度增强算法避免了传统直方图均衡对灰度邻近、分布较少的灰度级进行合并,从而保留了图像细节信息。仿真实验表明:该算法在增强图像对比度的同时,有效保留了局部细节信息,具有一定的实用价值。