液压系统的智能故障诊断技术的研究现状与发展

被引：7

作者：

胡燕平 ^{[1
]}

黄之初 ^{[1
]}

毛征宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉理工大学机电工程学院

[2] 湖南科技大学机电工程学院

来源：

机床与液压 | 2005年 / 11期

关键词：

液压系统; 智能; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH137 [液压传动];

学科分类号：

080401 ; 080704 ;

摘要：

分析了神经网络诊断技术、专家系统诊断技术和小波分析诊断技术等智能故障诊断技术在液压系统故障诊断中的应用现状,指出了智能故障诊断技术今后的研究方向。

引用

收藏

页码：1 / 3+34 +34

页数：4

相关论文

共 14 条

[1] 液压系统故障诊断的高阶统计量-模糊神经网络法 [J].

石红雁 ;

许纯新 ;

瞿爱琴 .

农业机械学报, 2003, (05) :119-122

[2] 一种基于动态流量软测量技术的液压伺服系统故障诊断方法 [J].

唐勇 ;

王益群 ;

王宏艳 .

中国机械工程, 2003, (16) :40-42+4

[3] 基于小波多尺度边缘检测的液压缸内泄漏故障诊断 [J].

杜文正 .

液压与气动 , 2003, (03) :52-53

[4] 基于BP神经网络的液压系统故障诊断专家系统 [J].

江丽 ;

甄少华 .

机床与液压, 2002, (04) :169-170+225

[5] 基于人工神经网络的提升设备故障诊断研究 [J].

刘可伟 ;

杨兆建 .

太原理工大学学报, 2002, (04) :441-443+448

[6] 基于动态神经网络的液压伺服系统故障检测 [J].

张若青 ;

裘丽华 .

机械工程学报, 2002, (03) :46-49

[7] 液压马达的状态监测及故障诊断方法的研究 [J].

张晓东 ;

上官倩芡 ;

赵静一 .

液压气动与密封, 2001, (05) :15-17

[8] 液压故障模糊神经网络诊断模型探讨 [J].

黄志坚 ;

裘丽华 .

冶金设备, 2001, (04) :33-35+16

[9] 液压泵故障的小波变换诊断方法 [J].

姜万录 ;

张淑清 ;

王益群 .

机械工程学报, 2001, (06) :34-37

[10] 基于压力积分的液压系统泄漏故障诊断方法 [J].

方志宏 ;

傅周东 ;

张克南 ;

陈章位 .

中国机械工程, 2000, (11) :71-73+6