基于小波变换的图像压缩编码研究综述

被引:23
作者
郑伟
崔跃利
王芳
机构
[1] 河北大学电子信息工程学院
关键词
图像压缩; 小波变换; 小波基; 分形编码;
D O I
暂无
中图分类号
TN919.81 [图像编码];
学科分类号
摘要
图像压缩是指以尽量少的比特数代表原来图像的技术。小波变换由于在时域和频域同时具有局域化特性,弥补了DCT变换的不足,其多分辨率特性还便于与人眼视觉特性相结合。小波图像编码还便于与其它新兴图像编码方法相结合,成为当前研究热点。文中介绍了小波变换的基本理论,讨论了小波图像压缩研究现状和进展,并指出存在的主要问题,最后展望小波图像压缩编码的发展前景。
引用
收藏
页码:83 / 85+96 +96
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]   基于小波变换的图像压缩研究进展 [J].
冯岩 .
中州大学学报, 2006, (03) :110-113
[2]   小波图像压缩进展 [J].
李振伟 ;
何继善 ;
刘兵全 ;
廖云朋 .
微机发展, 2004, (06) :29-32
[3]   小波与分形在图像压缩中的比较及应用 [J].
徐林静 ;
孟利民 ;
朱健军 .
中国有线电视, 2003, (Z1) :26-29
[4]   JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景 [J].
吴永辉 ;
俞建新 .
计算机工程, 2003, (03) :7-10+32
[5]   Hybrid fractal zerotree wavelet image coding [J].
Kim, T ;
Van Dyck, RE ;
Miller, DJ .
SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION, 2002, 17 (04) :347-360
[6]   New biorthogonal multiwavelets for image compression [J].
Tan, HH ;
Shen, LX ;
Tham, JY .
SIGNAL PROCESSING, 1999, 79 (01) :45-65