小波图像压缩进展

被引:14
作者
李振伟
何继善
刘兵全
廖云朋
机构
[1] 中南大学信息物理工程学院
关键词
图像压缩; 零树编码; 小波包; 多小波; 分形;
D O I
暂无
中图分类号
TN919.81 [图像编码];
学科分类号
摘要
小波分析由于具有多分辨分析特性而在图像压缩中得到了广泛应用,产生了许多行之有效的方法和技术。文中综述了小波图像压缩方法及其进展,如零树编码、小波包图像压缩和多小波图像压缩等,并对这些方法的优缺点进行了总结和对比。实践证明,小波包、多小波的压缩性能都比传统的单小波优越。但是,小波包、多小波图像压缩方法还很不完善,具有自己的不足之处,需要对其进行改进和完善以提高运算速度,改进的方法之一就是和其它压缩方法(如分形)相结合。
引用
收藏
页码:29 / 32
页数:4
相关论文
共 18 条
[1]   卷积型小波包变换及其快速算法 [J].
赵学智 ;
陈统坚 ;
彭永红 ;
叶邦彦 .
信号处理, 2002, (06) :543-546
[2]   适用于DICOM图像网络传输的改进零树编码方法 [J].
王华 ;
赖声礼 ;
江悦华 .
华南理工大学学报(自然科学版), 2002, (12) :26-29+40
[3]   基于小波包最优基的心电图压缩 [J].
王淑艳 ;
李昌青 ;
不详 .
生物医学工程学杂志 , 2002, (02) :256-258
[4]   基于零树和位平面的小波图像压缩算法 [J].
牛建伟 ;
王刃 ;
李波 .
软件学报, 2002, (03) :460-466
[5]   一种基于正交小波包变换的数据压缩方法 [J].
徐凌 ;
喻文焕 ;
不详 .
信号处理 , 2001, (05) :459-462+458
[6]   零树+游程的编码方法在数字摄影图像压缩中的应用 [J].
张素文 ;
杭小庆 ;
王天珍 .
测绘通报, 2001, (07) :12-14
[7]   一种改进的基于小波零树的图象编码算法 [J].
杨云峰 ;
苏志勋 ;
钟似玢 .
中国图象图形学报, 2001, (06) :34-38
[8]   基于离散小波分形的图像压缩编码 [J].
孙海威 ;
谈新权 .
华中科技大学学报, 2001, (02) :31-32+47
[9]   用维纳滤波改善零树编码图象的质量 [J].
邓锦全 ;
蔡汉添 .
电路与系统学报, 2000, (04) :70-72
[10]   一种改进的基于零树集合的小波图像压缩算法 [J].
王嘉 ;
余松煜 .
数据采集与处理, 2000, (01) :18-22