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小波图像压缩进展
被引:14
作者:

李振伟
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何继善
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刘兵全
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廖云朋
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[1] 中南大学信息物理工程学院
来源:
关键词:
图像压缩;
零树编码;
小波包;
多小波;
分形;
D O I:
暂无
中图分类号:
TN919.81 [图像编码];
学科分类号:
摘要:
小波分析由于具有多分辨分析特性而在图像压缩中得到了广泛应用,产生了许多行之有效的方法和技术。文中综述了小波图像压缩方法及其进展,如零树编码、小波包图像压缩和多小波图像压缩等,并对这些方法的优缺点进行了总结和对比。实践证明,小波包、多小波的压缩性能都比传统的单小波优越。但是,小波包、多小波图像压缩方法还很不完善,具有自己的不足之处,需要对其进行改进和完善以提高运算速度,改进的方法之一就是和其它压缩方法(如分形)相结合。
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陈统坚
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彭永红
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机构: 上海交通大学图像通信与信息处理研究所!上海

余松煜
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机构: 上海交通大学图像通信与信息处理研究所!上海