重视边缘区域的结构相似度图像质量评价

被引：11

作者：

杨春玲

徐小琳

机构：

[1] 华南理工大学电子与信息学院

来源：

中国图象图形学报 | 2011年 / 12期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

HESSIM; 边缘区域; Otsu; JND;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于结构相似度的图像质量评价方法简单高效、准确性较高,但是对严重失真和交叉失真类型评价不够准确。考虑到边缘是图像的主要信息和能量成分,人眼对边缘信息的丢失更加关注,提出一种重视边缘区域的结构相似度图像质量评价方法(HESSIM),采用动态阈值(Otsu)法提取边缘区域,结合JND确定边缘区域的明显失真,并对其予以重视。实验结果表明,HESSIM比SSIM有更准确的评价,特别是对模糊类失真和噪声类失真的评价,HESSIM的优越性更加明显。

引用

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页码：2133 / 2139

页数：7

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