高斯-拉普拉斯边缘检测算子的扩展研究

被引:19
作者
严国萍
何俊峰
机构
[1] 华中科技大学电子与信息工程系
关键词
图像处理; 边缘检测; 高斯-拉普拉斯算子; 高斯函数;
D O I
10.13245/j.hust.2006.10.007
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对经典的高斯-拉普拉斯(LOG)边缘检测算子是各向同性的,对各个角度方向的图像边缘检测的力度是相同的特性,对经典LOG边缘检测算子引入了角度信息参量进行推导,使以圆为对称的经典的LOG边缘检测算子变成为以椭圆对称,并且可以在坐标轴旋转任意角度的边缘检测算子,增强了其边缘检测的功能,使之能对不同角度方向的边缘更加有效地进行检测.经过在Matlab里对同一幅图像进行比较实验,对于图像中不同角度的边缘均能相应地进行提取.扩展后的LOG算子,不仅增强了边缘检测算法功能,而且完全保留了经典LOG算子原有的优点.
引用
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