一种基于小波邻域的半软阈值去噪算法

被引：14

作者：

赵新中 ^{[1
]}

陶永耀 ^{[1
]}

贺佩 ^{[2
]}

石敏 ^{[2
]}

机构：

[1] 炬芯(珠海)科技有限公司

[2] 暨南大学信息科学技术学院

来源：

国外电子测量技术 | 2016年 / 35卷 / 04期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

弱边缘; 邻域小波系数; 半软阈值函数; 边缘保持指数;

D O I：

10.19652/j.cnki.femt.2016.04.010

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对小波硬阈值去噪函数的不连续和软阈值去噪函数的恒定偏差导致图像边缘模糊的缺点,本文提出了一种新的半软阈值函数。该方法通过区分图像的强弱边缘分别进行处理,并在弱边缘小波系数的估计中采取基于贝叶斯估计的方法且考虑了邻域小波系数的大小。仿真结果表明,与原有的小波阈值去噪算法和普通的阈值去噪算法相比,该算法在峰值信噪比(PSNR)、边缘保持指数(EPI)和视觉效果上都有明显的提高。该方法能够很好地保护图像边缘信息,达到很好的去噪效果。

引用

页码：42 / 45

页数：4

共 9 条

[1] 一种新的小波自适应阈值函数振动信号去噪算法 [J].

李红延 ;

周云龙 ;

田峰 ;

李松 ;

孙天宝 .

仪器仪表学报, 2015, 36 (10) :2200-2206

[2] 一种基于小波变换的夜视图像去噪和融合方法 [J].

张爱民 .

电子测量技术, 2015, 38 (01) :38-40

[3] 基于提升小波改进阈值的光谱信号去噪研究 [J].

蒋薇薇 ;

鲁昌华 ;

张玉钧 ;

汪济洲 ;

肖明霞 .

电子测量与仪器学报, 2014, 28 (12) :1363-1368

[4] 基于小波阈值改进的去噪算法研究 [J].

钱苏敏 ;

张琳絮 ;

张云 ;

常东 .

国外电子测量技术, 2012, 31 (05) :49-51

[5] 一种基于新阈值函数的小波图像去噪算法 [J].

王知强 .

哈尔滨理工大学学报, 2011, 16 (04) :56-58

[6] 一种改进的小波变换阈值去噪方法 [J].

彭玉华 .

通信学报 , 2004, (08) :119-123

[7]

刘慧.基于小波变换的图像去噪研究[D].湖南师范大学,2012

[8]

G.G. Bhutada,R.S. Anand,S.C. Saxena.Edge preserved image enhancement using adaptive fusion of images denoised by wavelet and curvelet transform[J].Digital Signal Processing,2010(1)

[9]

Mehdi Nasri,Hossein Nezamabadi-pour.Image denoising in the wavelet domain using a new adaptive thresholding function[J].Neurocomputing,2008(4)

← 1 →