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一种自适应惯性权重的粒子群优化算法
被引：13
作者：
陈占伟
李骞
机构：
[1] 周口师范学院计算机科学系
来源：
关键词：
粒子群算法;
自适应惯性权重;
种群规模;
搜索空间维度;
粒子适应度;
动态管理种群;
D O I：
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2011.03.006
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
140502 [人工智能];
摘要：
为较好平衡粒子群算法中全局搜索能力与局部搜索能力,分析了PSO算法中的惯性权重与种群规模、粒子适应度以及搜索空间维度的关系,并把粒子惯性权重定义为这三者的函数.通过在每次迭代后更新每个粒子的惯性权重,实现了自适应调整全局搜索能力与局部搜索能力,并结合动态管理种群的策略提出了改进的粒子群算法.通过在多个常用测试函数上与已有惯性权重调整算法测试比较,证明新算法具有较强的全局寻优能力与较高的搜索效率.
引用
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