混合Levy变异与混沌变异的改进人工鱼群算法

被引：28

作者：

费腾 ^{[1
,2
]}

张立毅 ^{[1
,2
]}

陈雷 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 天津商业大学信息工程学院

[2] 天津大学电子信息工程学院

来源：

计算机工程 | 2016年 / 42卷 / 07期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

人工鱼群算法; Levy分布; 混沌; 变异; 函数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

在基本人工鱼群算法的后期,人工鱼会有极大可能聚集在非全局最优值处,导致算法陷入局部最优,从而使得基本鱼群算法在搜索精度、收敛速度及稳定性等方面受到严重影响。为克服上述缺点,在自适应Levy分布的基础上,提出一种混合变异改进人工鱼群算法。利用Levy分布及混沌变异的特点,增加基本人工鱼群算法中人工鱼状态的多样性,提高基本人工鱼群算法跳出局部最优的能力。对基本鱼群算法进行改进,通过典型测试函数的实验仿真结果表明,与粒子群算法及人工鱼群算法相比,改进人工鱼群算法的寻优能力更强。

引用

页码：146 / 152+158 +158

页数：8

共 22 条

[1]

细菌觅食优化算法研究及其在图像匹配中的应用.[D].周美茹.西安电子科技大学.2014, 11

[2]

改进的粒子群优化算法在整数规划和可靠性问题中的应用 [D].